Apakah tren manajemen data bertabrakan atau konvergen pada 2018?

Apakah tren manajemen data bertabrakan atau konvergen pada 2018?

Jakarta, 27 May 2018

Apakah tren manajemen data bertabrakan atau konvergen pada 2018?

1 Maret 2018 oleh Daniel Hernandez

VP, Manajemen Penawaran, Analytics, IBM

 

Tahun ini, peningkatan volume dan berbagai data yang dibuat akan menentukan tahap untuk keputusan organisasi yang penting.

 

Sementara proliferasi data akan mudah terlihat, memutuskan apa yang harus dilakukan dalam respon akan kurang jelas. Mayoritas beban kerja saat ini berada di lingkungan tradisional, di tempat, tetapi kita akan melihat banyak dari mereka pindah ke cloud pribadi dan publik selama lebih dari lima tahun ke depan. Pada gilirannya, kecenderungan fleksibilitas arsitektur yang lebih besar dan permintaan untuk kesederhanaan dan kecepatan yang lebih besar akan mencapai persimpangan jalan di mana salah satu dari dua hal akan terjadi. Entah tren ini akan bertabrakan, masing-masing berusaha untuk menang dengan mengorbankan yang lain, atau mereka akan berkumpul dan bekerja bersama dalam harmoni menuju tujuan bersama. Langkah-langkah yang dibuat oleh manajemen data secara keseluruhan pada 2018 akhirnya akan menentukan hasilnya.

 

Dengan ketidakpastian arus bawah ini, tidak mengherankan bahwa fleksibilitas akan menjadi prioritas utama. Perusahaan terus mengalami kemajuan dalam eksplorasi arsitektur hibrida, memilih penerapan yang sesuai dengan hasil yang diinginkan, seperti kelincahan dan privasi, dan kendala situasional, termasuk peraturan dan anggaran.

 

Namun ketika orang membangun pengalaman mereka dengan platform cloud dan penyedia cloud dengan cepat berevolusi untuk memenuhi kebutuhan baru, organisasi menemukan bahwa biaya tersembunyi dapat menyebabkan kejutan dalam jangka panjang. Selain itu, mengakomodasi perubahan beban kerja dan pola konsumsi menjadi semakin penting karena bisnis bekerja untuk menyesuaikan lingkungan secara lebih tepat.

 

Untuk membantu mengurangi risiko biaya tersembunyi dan keadaan tak terduga, perusahaan akan mencari solusi yang mencegah banyak jenis penguncian, termasuk kunci terkait dengan vendor, data dan lokasi beban kerja, dan tingkat konsumsi. Kemampuan untuk memindahkan beban kerja dari satu cloud ke cloud lain atau dari penyebaran di tempat ke cloud harus dilihat sebagai prioritas utama. Semakin mudah hal ini dapat dilakukan, semakin kecil kemungkinan perusahaan akan terkunci dalam satu vendor atau lokasi data / beban kerja.

 

Demikian pula, kemampuan virtualisasi data harus menjadi pertimbangan utama ketika membangun arsitektur manajemen data. Akhirnya, untuk fleksibilitas yang lebih besar, organisasi harus memastikan arsitektur cloud mereka dapat naik turun secara vertikal untuk memenuhi tingkat konsumsi yang sebenarnya lebih dekat.

 

Tentu saja, ada kecenderungan untuk melihat tingkat fleksibilitas itu dan menyimpulkannya harus dilakukan dengan mengorbankan kesederhanaan. Banyak perusahaan masih berjuang dengan data yang terisolasi dan tersebar di beberapa repositori. Masuk akal untuk berpikir bahwa semakin meningkatkan jumlah data dan lokasi beban kerja hanya akan memperburuk masalah. Namun itu tidak perlu menjadi masalah.

 

Arsitektur manajemen data hibrida yang dipikirkan dengan baik menyediakan nuansa yang diperlukan untuk memungkinkan solusi yang fleksibel sementara masih memberikan pengalaman yang tidak rumit untuk kedua perusahaan arsitek dan pengguna. Untuk arsitek perusahaan, rahasianya terletak pada konvergensi arsitektur. Masing-masing potongan arsitektur manajemen data hibrida tidak boleh hanya berintegrasi satu sama lain, tetapi menjaga kemiripan satu sama lain sehingga bergerak di antara mereka semudah mungkin.

 

Di sisi lain, virtualisasi data akan menguntungkan pengguna dengan menjauhkan mereka dan aplikasi dari kerumitan dan topologi yang mendasarinya. Ketika dipasangkan bersama, konvergensi arsitektur dan virtualisasi data memiliki kekuatan untuk mengubah kemungkinan benturan menjadi penggabungan fleksibilitas dan kesederhanaan yang menguntungkan.

 

Karena proses yang mendasari menjadi lebih sederhana, hal ini pada gilirannya akan mengarahkan pada wawasan yang disampaikan lebih cepat, suatu keuntungan penting karena semua industri berusaha mendapatkan akses ke dan bertindak atas data dengan cara yang jauh lebih cepat. Upaya kesederhanaan lebih lanjut yang mampu meningkatkan kecepatan wawasan akan menjadi lebih fokus. Solusi swalayan, misalnya, akan mengumpulkan lebih banyak perhatian sebagai metode untuk memberdayakan pengguna dan skala akses mereka ke data.

 

Dengan opsi swalayan di tempat, pengembang akan dapat berputar ke lingkungan dev dengan cepat, pengguna lini bisnis dapat memperoleh akses ke data tepercaya dan TI dapat lebih mudah terhindar dari kemacetan. Semua yang terlibat akan dapat memulai proyek-proyek penting dengan kecepatan yang lebih besar.

 

Namun, strategi pengelolaan data hibrida perlu memperhitungkan fakta bahwa data akan datang lebih cepat juga. Perangkat Internet of Things (IoT) dan aplikasi digital menyediakan data kejadian dalam jumlah besar dengan laju yang dapat mencapai ratusan ribu titik data per detik. Mereka yang paling mampu menangkap data ini dan menggunakannya secara instan akan berada dalam posisi yang lebih baik daripada pesaing yang tidak bisa.

 

Solusi tradisional tidak mampu menangani volume data pada kecepatan tersebut karena kendala fisik atau ekonomi. Oleh karena itu, pada tahun 2018, lebih banyak bisnis akan melihat ke database memori yang dirancang untuk volume data berstruktur besar yang dapat melakukan analitik real-time dan menyediakan opsi untuk menangkap dan menyimpan data tersebut untuk digunakan nanti.

 

Secara umum, tahun ini tampaknya siap untuk mewujudkan janji fleksibilitas, kesederhanaan dan kecepatan. Namun, ini hanya akan terjadi jika strategi pengelolaan data hibrida pintar diterapkan yang membantu tren tersebut bertemu daripada bertabrakan.

                  

Sumber: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/will-data-managements-trends-collide-or-converge-2018

 

Sumber Gambar: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/will-data-managements-trends-collide-or-converge-2018

 

Other Articles

Copyright©2017 Blue Power Technology All Right Reserved.